Iniciar Sesión

Acceso mediante UVUS

Usuario
Contraseña *
Lun Mar Mié Jue Vie Sáb Dom
1
Fecha : Lunes, 01 de Julio de 2019
2
Fecha : Martes, 02 de Julio de 2019
3
Fecha : Miércoles, 03 de Julio de 2019
4
Fecha : Jueves, 04 de Julio de 2019
5
Fecha : Viernes, 05 de Julio de 2019
6
Fecha : Sábado, 06 de Julio de 2019
7
Fecha : Domingo, 07 de Julio de 2019
8
Fecha : Lunes, 08 de Julio de 2019
9
Fecha : Martes, 09 de Julio de 2019
10
Fecha : Miércoles, 10 de Julio de 2019
11
Fecha : Jueves, 11 de Julio de 2019
12
Fecha : Viernes, 12 de Julio de 2019
13
Fecha : Sábado, 13 de Julio de 2019
14
Fecha : Domingo, 14 de Julio de 2019
15
Fecha : Lunes, 15 de Julio de 2019
16
Fecha : Martes, 16 de Julio de 2019
17
Fecha : Miércoles, 17 de Julio de 2019
18
Fecha : Jueves, 18 de Julio de 2019
19
Fecha : Viernes, 19 de Julio de 2019
20
Fecha : Sábado, 20 de Julio de 2019
21
Fecha : Domingo, 21 de Julio de 2019
22
Fecha : Lunes, 22 de Julio de 2019
23
Fecha : Martes, 23 de Julio de 2019
24
Fecha : Miércoles, 24 de Julio de 2019
25
Fecha : Jueves, 25 de Julio de 2019
26
Fecha : Viernes, 26 de Julio de 2019
27
Fecha : Sábado, 27 de Julio de 2019
28
Fecha : Domingo, 28 de Julio de 2019
29
Fecha : Lunes, 29 de Julio de 2019
30
Fecha : Martes, 30 de Julio de 2019
31
Fecha : Miércoles, 31 de Julio de 2019

Conferencia BIS 2019

Conferencias
Fecha: Viernes, 28 de Junio de 2019

Del 26 al 28 de Junio, tendrá lugar en nuestra Escuela la 22ª edición de la conferencia internacional BIS. Recibiremos a investigadores de renombre de todo el mundo para una discusión muy interesante sobre los aspectos multidisciplinares relacionados con el Data Science y su aplicación en las empresas de nuestra realidad actual.

Esta conferencia ha adquirido en sus años de historia gran renombre como foro que reúne a investigadores de todo el mundo para participar en una interesante discusión acerca del desarrollo, implementación y aplicación de sistemas de información empresarial, y las ideas más innovadoras en este campo.

Este año, la conferencia se centrará en los aspectos multidisciplinares relacionados con el Data Science, tanto desde el punto de vista científico como práctico, y su impacto en las empresas actuales. El objetivo es inspirar a los investigadores a compartir el conocimiento teórico y práctico de los distintos aspectos relacionados con el Data Science, y ayudarles a transformar sus ideas de hoy en la innovación de mañana.