Los próximos 12 y 13 de junio en horario de 17:00 a 20:00 en el Salón de Grados de la Escuela se celebran unos seminarios organizados por el grupo de investigación Minerva, especializado en proyectos de machine learning, donde se mostrarán distintos trabajos de investigación que se están llevando a cabo en el ámbito de las redes eléctricas inteligentes.

El programa detallado es el siguiente:

Lunes 12 de junio

17:00 – D. José C Riquelme Santos
Predicción de Series Temporales: un problema abierto

17:30 – D. Pedro Lara Benítez
ADLStream: modelos deep learning para data streaming

18:00 – D. José Enrique Sánchez
Modelos para la predicción de la irradiancia en horizontes muy cortos

18:30 – D. Javier Solís García
Modelos machine learning para el mantenimiento predictivo

19:00 – D. Jesús M Riquelme Santos
Nuevas necesidades de predicción en las Smart Grid

Martes 13 de junio

17:00 – D. Gualberto Asencio Cortés
Nuevos modelos híbridos para la predicción del consumo eléctrico en streaming

17:30 – Dña. Laura Melgar García
Detección de novedades y anomalías en tiempo real para la demanda eléctrica

18:00 – D. Manuel Jesús Jiménez Navarro
Arquitecturas deep learning y su aplicación a las smart grids

18:30 – Dña. Belén Vega Márquez
Predicción de precios de la energía eléctrica en España

19:00 – D. José M Luna Romera
Analítica Big Data para descubrir patrones de consumo eléctrico en Smart Cities

La entrada es libre hasta completar aforo.