El miércoles 10 de septiembre a las 11:00 en la Sala Multiusos ha tenido lugar la lectura de tesis doctoral de D. Jiapeng Wu titulada, titulada “Contrastive Modeling and Signal Representation for Anomaly Detection and Diagnosis". Los directores han sido D. Diego Cabrera Mendieta y D. Fernando Sancho Caparrini.
Esta tesis se centra en mejorar la detección de anomalías en maquinaria industrial dentro del ámbito de la Gestión Predictiva y Salud de Activos (PHM), especialmente en entornos donde hay escasez de datos etiquetados sobre fallos y alta variabilidad operativa. Frente a las limitaciones de los métodos tradicionales y del aprendizaje profundo, la investigación propone marcos de aprendizaje contrastivo y de clase única que permiten diagnosticar fallos utilizando pocos datos de fallo y generalizar el modelo a condiciones de trabajo variables. Estos enfoques innovadores buscan extraer representaciones informativas sin necesidad de muestras negativas, facilitando así la aplicación práctica en escenarios industriales reales.
¡Enhorabuena a doctorando y directores!
Fuente: Gabinete de Comunicación de la ETSII.