El próximo 12 de febrero, de 9:00 a 17:00, se celebrará de manera virtual el taller "Fundamentals of Data Science with RAPIDS", impartido por Miguel Ángel Martínez del Amor, una formación intensiva impartida en inglés y dirigida a la comunidad académica, incluyendo universidades y centros de investigación.
Este taller, ofrecido por NVIDIA, se centra en los fundamentos de la ciencia de datos acelerada por GPU a través del ecosistema RAPIDS, permitiendo a los participantes optimizar flujos de trabajo y mejorar el rendimiento computacional en sus proyectos.
¿Qué aprenderás en este taller?
Durante la sesión, los asistentes explorarán herramientas avanzadas para el análisis de datos y el aprendizaje automático, incluyendo:
✔ Exploración de datos con cuDF (versión GPU de Pandas), cuPy (equivalente a NumPy), cuXFilter, Polars y Dask para uso con múltiples GPUs.
✔ Machine Learning acelerado con cuML (scikit-learn en GPU), algoritmos como regresión logística, KNN, K-Means, DBSCAN, además de XGBoost y Dask.
✔ Análisis de grafos con cuGraph (versión GPU de NetworkX).
✔ Ejercicio práctico basado en la propagación de un virus en el Reino Unido, aplicando las técnicas aprendidas.
Certificación y registro
Los participantes que completen con éxito el ejercicio final recibirán un certificado oficial emitido por la plataforma del curso.
🔗 Inscripción gratuita: Formulario de registro
Si te interesa la ciencia de datos y el uso de GPUs para acelerar cálculos, ¡no dejes pasar esta oportunidad! 🚀
Fuente: Miguel Ángel Martínez del Amor.