Parte 1 - Descripción de las especialidades

Parte 2 - Cuestiones organizativas

Parte 3 - Breve descripción de las asignaturas

Plan de estudios detallado

Este título tiene como principal objetivo proporcionar una formación completa sobre los distintos aspectos que componen el cuerpo de conocimiento de la Ingeniería Informática altamente especializada en Inteligencia Artificial. Esta formación incluye desarrollo de modelos de razonamiento en entornos centralizados y distribuidos, técnicas de aprendizaje automático, técnicas de percepción y robótica cognitiva, entidades y sistemas inteligentes que permitan la adquisición y representación del conocimiento, el análisis y transformación de datos en conocimiento, el uso de infraestructuras, entornos y técnicas de la inteligencia artificial entre otras, sin dejar de lado aspectos fundamentales de la Ingeniería Informática como la ingeniería del software, la elicitación y análisis de requisitos, y el gobierno y la gestión de proyectos para el desarrollo de sistemas de información.

Esta titulación, además, contará con cinco plazas en mención dual que permitirá al estudiantado que la curse desarrollar parte de la formación del plan de estudios en empresas colaboradoras de la industria bajo un contrato laboral de formación.

Motivación

Hasta hace relativamente poco tiempo, un sistema informático se solía ver como un artefacto cuyo desarrollo podía ser abordado por casi cualquier persona debidamente formada en disciplinas tales como Física, Matemáticas, Telecomunicaciones o la Ingeniería Industrial. No obstante, la complejidad cada vez mayor de los problemas a resolver; la constante aparición de nuevas y cada vez más sofisticadas metodologías, técnicas y herramientas de desarrollo, junto con un notable avance en la complejidad y posibilidades de los computadores, no hace sino constatar la urgente necesidad de un perfil de ingeniero especializado en computadores. Este perfil está avalado por las asociaciones profesionales IEEE, ACM y AIS, que de forma conjunta han definido un currículo específico para los mismos [1].

En este sentido, la Resolución de 8 de junio de 2009 de la Secretaría General de Universidades, BOE número 187, de 4 de agosto de 2009, reconoce tanto la profesión de Ingeniero Técnico en Informática como unas competencias de tecnología específica mínimas requeridas en relación a la Ingeniería de Computadores. Esto significa que los futuros egresados del Grado en Ingeniería Informática – Ingeniería de Computadores estarán habilitados para el desarrollo de una profesión reconocida, mientras que los titulados en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas o en la Diplomatura en Informática de Sistemas no lo estarán.

La Conferencia de Directores y Decanos de Ingeniería Informática de Andalucía (CODDIIA), ha tenido varias reuniones al objeto de analizar la conveniencia de poner en marcha un curso de adaptación como el propuesto en este memoria. En su reunión del pasado 6 de septiembre de 2012, cuyos acuerdos fueron ratificados por la Comisión de Títulos del Ámbito de la Ingeniería Informática el pasado 14 de febrero de 2013, se llegó a la conclusión de que este curso de adaptación es conveniente en tanto en cuanto ofrece a un colectivo bastante amplio de profesionales en Ingeniería Informática la oportunidad de obtener un título que les conduce a la profesión de Ingeniero Técnico en Informática. Asimismo, se llegaron a cuerdos en relación a la estructura del curso y a las competencias a desarrollar en el mismo.

Por todo lo expuesto anteriormente, es evidente que de no ponerse en marcha este curso de adaptación, estaríamos dificultando a todos los titulados en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas o Diplomados en Informática de Sistemas el acceso a una profesión, que ejercen en la práctica, pero no podrían tener reconocida al carecer de la titulación pertinente.

[1] Computing Curricula. ACM, AIS, IEEE-CS. 2005.

Resumen de los acuerdos de la CODDIA

• El curso de adaptación tendrá 48 ECTS distribuidos de la siguiente forma: 18 ECTS corresponderán a competencias comunes a la rama de Informática, 18 ECTS corresponderán a tecnologías específicas y 12 ECTS a un trabajo fin de grado.
• Las competencias de la rama de Informática no cubiertas por las titulaciones de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas y susceptibles de ser cubiertas en el curso de adaptación son las siguientes (Se mantiene el código original en la memoria de verificación del Grado en Ingeniería Informática – Ingeniería de Computadores):
  • E19: Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
  • E20: Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real.
  • E21: Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
  • E24: Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional, europeo e internacional.

  Las competencias de tecnología específica no cubiertas por las titulaciones de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas y susceptibles de ser cubiertas en el curso de adaptación son las siguientes (Se mantiene el código original en la memoria de verificación del Grado en Ingeniería Informática – Ingeniería de Computadores):

  • E26: Capacidad de desarrollar procesadores específicos y sistemas empotrados, así como desarrollar y optimizar el software de dichos sistemas.
  • E27: Capacidad de analizar y evaluar arquitecturas de computadores, incluyendo plataformas paralelas y distribuidas, así como desarrollar y optimizar software de para las mismas.
  • E29: Capacidad de analizar, evaluar y seleccionar las plataformas hardware y software más adecuadas para el soporte de aplicaciones empotradas y de tiempo real.
  • E30: Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos.
• Que las competencias acordadas suponen un máximo, no un mínimo. Esto significa que del análisis realizado se concluye que este es el conjunto de todas las competencias que como máximo le puede faltar por desarrollar a un estudiante en cualquiera de las universidades andaluzas. Cada una debe elegir dentro de este máximo aquellas competencias que se deben desarrollar en los cursos de adaptación en función a las características concretas de sus planes de estudio particulares.

Solicitud de Admisión

Para poder cursar este Máster Oficial es necesario que previamente solicite su admisión al mismo, que se realiza a través de la ventanilla electrónica del Distrito Único Andaluz.

Criterios de Admisión

Para poder acceder a este máster es necesario estar en posesión de alguna de las titulaciones que dan acceso al mismo, a saber:

• Preferencia Alta
  • Ingenieros o graduados en Informática
  • Licenciados o graduados en Matemáticas
  • Ingenieros o graduados en Telecomunicaciones
  • Licenciados o graduados en Física
  • Licenciados o graduados en en Ciencias y Técnicas Estadísticas
  • Graduados en Ingeniería de la Salud
• Preferencia Baja
  • Resto titulaciones

En el caso de personas con perfil de preferencia media o baja se tendrá muy en cuenta el currículum profesional de las mismas en el ámbito de la Ingeniería Informática.

En el caso de que Ud. esté en posesión de un título extranjero, debe aportar una copia de su programa de estudios para que la comisión académica del título pueda determinar la afinidad del mismo a alguno de los anteriores y así determinar el grado de preferencia apropiado.

Los criterios de admisión y selección de estudiantes son los siguientes:

• Expediente académico (60%)
• Adecuación del currículum profesional (20%)
• Metas profesionales (5%)
• Conocimiento de idiomas (5%)
• Otros méritos: becas, colaboraciones, etc (10%)

Matrícula

Una vez obtenida la admisión, deberá seguir el procedimiento de matriculación oficial para formalizar su matrícula y abonar las tasas correspondientes. En muchos casos, es posible realizar la matrícula desde su propio domicilio haciendo uso del Sistema de Automatrícula de la Universidad. Si necesita ayuda con el procedimiento puede consultar la ayuda del Sistema de Automatrícula o bien entrar en contacto con nuestra Secretaría, en donde estarán encantados en ayudarle.

A continuación se proporciona un breve resumen de la documentación que debe preparar para formalizar la matrícula. Por favor, tenga en cuanta, sobre todo en el caso de alumnos extranjeros, que conseguir algunos de los documentos solicitados puede requerir un tiempo importante. Por este motivo les recomendamos que comiencen a solicitarlos lo antes posible para evitar demoras en su proceso de matriculación. Gracias.

Con carácter general

• Toda la documentación debe ser oficial, expedida por las autoridades competentes en el país de origen y, en su caso, debidamente legalizada y traducida conforme a la normativa vigente en el Estado Español. Puede consultar la guía de legalización de documentos si tiene dudas al respecto de cómo hacerlo.
• Una fotografía original, de calidad, tamaño carné, con el nombre, apellidos y DNI, NIE (o, en su defecto, Pasaporte) del estudiante al dorso. Las fotografías escaneadas y las fotocopias no serán admitidas.
• DNI, NIE (o en su defecto, Pasaporte) para estudiantes extranjeros.
• Impreso de solicitud de formalización de la automatrícula firmado por el estudiante y por el titular de la cuenta.

Documentación acreditativa de exención, si procede

• Solicitante de beca del Ministerio de Educación: Fotocopia del justificante de haber presentado la solicitud a través de la Sede Electrónica del Ministerio, en su caso, o fotocopia de la solicitud de beca impresa del fichero PDF obtenido por el solicitante, una vez relleno y firmado, con la documentación correspondiente.
• Los estudiantes becarios de formación de personal investigador y de formación de personal universitario del Ministerio de Educación, de la Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa, así como los becarios del plan propio de la Universidad de Sevilla, acreditarán su condición incluyendo copia compulsada de la credencial de la correspondiente beca. Los estudiantes que estén pendientes de la resolución de una de estas becas deberán entregar copia compulsada de la solicitud de la misma, realizando una matrícula condicionada a la resolución de la convocatoria.
• Familia Numerosa: Título de familia numerosa en vigor en la fecha de solicitud de matrícula. Se admite carné de familia numerosa junto con la resolución de reconocimiento de dicha condición, en la que conste el número de miembros.
• Si el estudiante tiene derecho a gratuidad o reducción del importe de matrícula, deberá acreditarlo con fotocopia compulsada de la documentación acreditativa de la misma.

Estudiantes con titulación extranjera no homologada o en trámite de homologación

• Título universitario extranjero.
• Resolución Rectoral de autorización para cursar el Título Oficial de Máster. (La obtención de esta resolución rectoral es automática para todos los alumnos que hayan obtenido plaza en este máster).
• Certificado expedido por la Universidad extranjera en la que se especifique que el título aportado posibilita para el acceso a los estudios oficiales de posgrado en el país correspondiente.
• Certificación académica de los estudios realizados expedida por la Universidad extranjera en la que figuren los siguientes datos:
  • La duración en años de los estudios cursados.
  • Las asignaturas cursadas y aprobadas.
  • Sistema universitario de calificaciones del país de origen o escala de calificaciones indicando obligatoriamente la nota mínima para aprobar y los puntos en los que se basa la escala e intervalos de puntuación.
  • Duración de cada asignatura (anual, semestral, cuatrimestral, etcétera).
  • Número de de semanas que dura el semestre/cuatrimestre de cada asignatura.
  • Número de horas de teoría, práctica o equivalentes impartidas a la semana.

Programa de Doctorado en Ingeniería Informática (RD 99/2011)

Durante el curso 2013-14, la ETSI de Informática ofertará un único Programa de Doctorado en Ingeniería Informática, regulado por el RD 99/2011. A partir del 1 de Octubre de 2013, los estudiantes de nuevo ingreso que deseen acceder a los estudios de doctorado ofertados en la ETSII, deberán matricularse en el programa de doctorado de Ingeniería Informática, siguiendo el calendario de matriculación establecido por la Universidad de Sevilla.

La gestión del programa de doctorado de Ingeniería Informática correrá a cargo de la ESTII, de acuerdo con las directrices trazadas por el Secretariado de Doctorado de la Universidad de Sevilla. Algunos trámites se realizarán a través de la Secretaría de la ETSII.

Curso 2014-2015

• Calendario de Matricula
• Guía para los doctorandos curso 2014-2015
• Primer plazo de admisión al Programa de Doctorado: del 15 al 30 de Septiembre de 2014.
  • Tramitación de solicitudes de admisión a través de la plataforma; http://admisiondoctorado.us.es/
  • Guía de uso de la plataforma para los doctorandos
• Conferencia Inaugural 2014-2015 Mario Pérez Jiménez
• Conferencia Antonio Vallecillo UMA
• Conferencia Informatics Research Perspectives. Industry vs Academia Cesare Pautasso Universidad de Lugano 21-11-2014

Curso 2013-2014

• Conferencias Junio 2014
• Guissepe Andreoni
• Esther Rodriguez
• Gustav Bellika
• Conferencias Septiembre 2014
• Helen Karatza
• Evaluación del Documento de Actividades del Doctorando (DAD) y Plan de Investigación (PI)
• Alumnos matriculados en diciembre de 2013
• Alumnos matriculados en marzo de 2014 Definitivo

Programas de Doctorado en proceso de extinción (RD 1393/2007)

Los programas de doctorado ofertados por la ETSI Informática hasta el curso 2012-13, regulados por el RD 1393/2007, pasarán a extinguirse a partir del curso 2013-14. Los alumnos que deseen acceder a los estudios de doctorado en uno de estos programas de doctorado, deberán matriculase por primera vez antes del 30 de septiembre de 2013.

Actualmente se imparten en la ETSII los siguientes Programas de Doctorado:

Información sobre las titulaciones del Plan 97 impartidas en la ETSII hasta el curso 2009-2010:

Ingeniería Informática. (Plan en extinción, no admite matrícula)

Información relacionada con los estudios de la titulación de Ingeniería Informática

I.T.I. de Sistemas (Plan en extinción, no admite matrícula)

Información relacionada con los estudios de la titulación de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas.

I.T.I. de Gestión (Plan en extinción, no admite matrícula)

Información relacionada con los estudios de la titulación de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión.

Proyecto Informático

Reglamento de la asignatura Proyecto Informático para las titulaciones de Ingeniería Informática, Ingeniería Técnica en Informática de Gestión, Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. (formato PDF)

Distribución del plan de estudios en créditos ECTS por tipo de materia

• Optativas: 48
• Trabajo de fin de grado: 12
• Total: 60

Asignaturas del primer cuatrimestre (todas de 6 créditos):

• AA Aprendizaje Automático
• CB Computación Bioinspirada
• IC Ingeniería del Conocimiento
• MCVA Métodos Computacionales en Vida Artificial
• RA Razonamiento Automático
• RCW Representación del Conocimiento en la Web
• SVRAI Síntesis, Verificación y Razonamiento sobre Agentes Inteligentes

Asignaturas del segundo cuatrimestre (todas de 6 créditos):

• AP Aprendizaje Profundo
• ARMB Aplicaciones Reales de Modelos Bioinspirados
• IACD Inteligencia Artificial para la Ciencias de los Datos
• PL Programación Lógica
• PLN Procesamiento del Lenguaje Natural
• TIB Técnicas Inteligentes en Bioinformática
• TM Teoría de Modelos

TFM Trabajo Fin de Máster

Para más información, no dude en contactar con el coordinador del máster, el prof. Joaquín Borrego Díaz (jborrego ARROBA us PUNTO es).

Presentación

Las Ciencias de la Computación, como disciplina vertebradora de la Informática, está siendo testigo de profundos cambios en la concepción de la tecnología de la Información: Internet, la Web 2.0, los nuevos modelos de computación, la complejidad de los nuevos sistemas de cómputo y de gestión de la información, etc. Los cambios se producen por los adelantos científico-tecnológicos que provienen a su vez de nuevas formas de entender la computación y del procesamiento de la información. Esta necesidad -la de avanzar en el conocimiento susceptible de innovación- se traduce en la exigencia de nuevos resultados teóricos, científicos, experimentales y tecnológicos para sustentar la innovación (la "i" del proceso I+D+i). De esta forma la cadena de valor de la I+D+i se verá alimentada de nuevos resultados. Este interés es primordial dentro del plan nacionald de I+D+I, entre cuyos objetivos está el reconocer y promover la I+D como un elemento esencial para la generación de nuevos conocimientos
http://www.plannacionalidi.es/plan-idi-public/mostrarCarpetaComunicaciones.do.

La computación lógica, la computación bioinspirada y el avance en la Inteligencia Artificial son paradigmas donde se resuelven problemas tan variados como pueden ser de diseño de hardware y software (y su verificación), o la resolución práctica de problemas computacionalmente difíciles, que son demasiado complejos para ser resueltos de manera satisfactoria con sistemas clásicos. De hecho, los dos aspectos (los paradigmas antes mencionados y los problemas de alta complejidad a los que nos enfrentamos) crecen sinergéticamente puesto que nuestros sistemas son cada vez más complejos gracias a la investigación, y la investigación se nutre a su vez del palnteamiento de problemas relacionados con la complejidad de los sistemas en los que estamos inmersos (problemas computacionales, biológicos, de la Web Social, de Ingeniería del Conocimiento, etc.). La aparición de software (y hardware) moderno y complejos algoritmos obliga a la comunidad científica a considerar asuntos clave como la seguridad de los sistemas (su verificación), su aplicabilidad, potencia computacional, así como la formalización de conceptos asociados al estudio de estos. Esto obliga a los científicos a cuidar con detalle no sólo el diseño de los sistemas, sino su especificación y la posibilidad de razonamiento con dicha especificación. Por ejemplo, es ampliamente admitido que solo si estos sistemas son verificados por herramientas formales, se evita la aparición de ciertos errores ocultos que pueden ser en el futuro catastróficos, y que el diseño de nuevos paradigmas de computación (por ejemplo, los bioinspirados) deben de llevar aparejado su contrapartida lógica y computacional que permita estimar y comprender su potencia y la fiabilidad del cómputo.

Existen tres aspectos fundamentales en los que una formación adecuada del profesional o investigador capacitaría a éste para trabajar en el ámbito descrito anteriormente. Estos aspectos son el de la formalización (usando herramientas lógicas, computacionales y matemáticas), la abstracción de procesos complejos para poder inspirar nuevos algoritmos, sistemas o soluciones y la capacidad de comprender nuevas formas de procesamiento de la información y/o conocimiento. Para la adecuada formación y capacitación se necesita, por tanto, una formación que refleje de manera adecuada el impacto en las Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de los nuevos paradigmas que están apareciendo.

Interés académico e investigador

Junto al interés profesional e investigador del máster es importante no olvidar el contexto académico-investigador que justifica plenamente su interés científico (y académico). Es necesario, por tanto, describir los precedentes y el entorno en el que la materialización de estos estudios de Máster estaría englobado.

El "Máster Universitario en Lógica, Computación e Inteligencia Artificial" comprende el periodo formativo del Programa de Doctorado "Lógica, Computación, e Inteligencia Artificial" que cuenta con la Mención de Calidad (referencia 2007-00137). Dicho doctorado es un programa unidepartamental coordinado por el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, que ofrece 3 líneas de investigación:

• Lógica Matemática.
• Ciencias de la Computación.
• Inteligencia Artificial.

Estas líneas se concretan en las siguientes áreas: Modelos de la aritmética y funciones recursivas, Lógica computacional, Computación natural y Ontologías y web semántica. Todos los profesores son investigadores principales o miembros de los grupos de investigación "Lógica, Computación e Ingeniería del Conocimiento (TIC 137)" y "Computación Natural (TIC 193)", de la Junta de Andalucía dentro del Plan Andaluz de Investigación, y son responsables o participan en 6 Proyectos de I+D.

Objetivos

El Programa de Doctorado tiene un perfil investigador/académico y se inició en el curso 1997-1998, con el objetivo fundamental de:

• Dar a conocer y difundir las líneas de investigación del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.
• Formar doctores que pudieran colaborar con los grupos de investigación. • Formar doctores que pudieran integrarse en los proyectos de investigación.
• Ampliar, completar y unificar la formación de los doctorandos que quisieran iniciar una carrera académica/investigadora.

Competencias

CG1. Capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos y para resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y mulitidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.

CG2. Capacidad de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.

CG3. Capacidad de comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

CG4. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

CG5. Los estudiantes serán capaces de realizar un análisis crítico, evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.

CG6. Los estudiantes deben ser capaces de comunicarse con sus colegas, con la comunidad académica en su conjunto y con la sociedad en general acerca de sus áreas de conocimiento.

CG7. Los estudiantes serán capaces de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance tecnológico, social o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.

CG8. Los estudiantes serán capaces de analizar textos del área en otras lenguas relevantes en el ámbito científico.

CG9. Los estudiantes serán capaces de evaluar la calidad de nuevos métodos de gestión y clasificación del conocimiento científico.

CE1. Capacidad para el modelado matemático, cálculo y simulación en centros tecnológicos, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Ingeniería en Informática.

CE2. Capacidad para la dirección general, dirección técnica y dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, en el ámbito de la Ingeniería Informática. 9/36

CE3. Capacidad para la integración de tecnologías, aplicaciones, servicios y sistemas propios de la Ingeniería Informática, con carácter generalista, y en contextos más amplios y multidisciplinares.

CE4. Capacidad para la dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, con garantía de la seguridad para las personas y bienes, la calidad final de los productos y su homologación.

CE5. Capacidad para aplicar métodos de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.

CE6. Capacidad para la comprensión sistemática del área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Articial, y el dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicha área. Más especificamente, comprender y utilizar el lenguaje formal utilizado para la especificación, redacción y difusión de los resultados en el área.

CE7. Capacidad para el diseño conceptual de nuevos modelos y herramientas de procesamiento del conocimiento o de la información. Esta competencia engloba la capacidad de abstraer las propiedades estructurales de las observaciones a modelizar o reproducir. También engloba la capacidad más específica de manejar de herramientas inteligentes para la gestión del conocimiento científico, tecnológico y educativo.

CE8. Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales, utilizando las herramientas matemáticas y computacionales más adecuadas a los fines que se persigan. Esta capacidad engloba la capacidad de analizar la adecuación de las herramientas en contextos como la Inteligencia Colectiva, Computación Bioinspirada y la Web.

CE9. Capacidad para la evaluación adecuada de nuevas herramientas computacionales y de gestión del conocimiento.

CE10. Capacidad para el uso de plataformas tecnológicas dedicadas a la gestión de información y conocimiento.

CE11. Capacidad para aplicar los métodos de lógica matemática para la resolución de problemas de fundamentación y/o modelización.

CE12. Capacidad para gestionar de manera inteligente datos.

CE13. Capacidad para la aplicación de técnicas propias de la computación natural para la resolución de problemas.

CE14. Capacidad para aplicar los métodos de lógica computacional para la resolución de problemas de programación, verificación de programas, representación del conocimiento y automatización del razonamiento.