El 14 de marzo a las 12:45, en el Salón de Grados, ha tenido lugar la lectura de tesis de D. Fernando José Rendón Segador, titulada “Técnicas de Deep Learning aplicadas a la detección de comportamientos agresivos”. Los directores han sido D. Juan Antonio Álvarez García y D. Luis Miguel Soria Morillo.
En este trabajo, se presenta un sistema de detección de comportamientos violentos en videos mediante técnicas de Deep Learning. El modelo final de red neuronal profunda propuesta es un vision transformer (ViT) junto al paradigma de aprendizaje neuronal estructurado con regularización adversaria (NSL). Este modelo ha sido entrenado y evaluado con los conjuntos datos NTU CCTV Fights, UBI Fights, XD Violence, UCF Crime, Hockey Fights, Violent Flows y Surveillance Camera Fights. El modelo y el paradigma de aprendizaje propuestos obtienen entre un 99 y un 100 % de precisión en los conjuntos de datos mencionados, mejorando significativamente todos los resultados previos del estado del arte. Además, el modelo propuesto consigue una mayor eficiencia en términos de recursos computacionales y en tiempo de inferencia pudiendo aplicarse a entornos reales.
¡Enhorabuena a doctorando y directores!
Fuente: Gabinete de Comunicación de la ETSII.