El proyecto titulado Sistema Avanzado para la Predicción de averías y Optimización de equipos HVAC en Autobuses y Autocares (SAPOHVAC) es un proyecto de I+D en colaboración con la empresa INTERNACIONAL HISPACOLD, S.A. con el grupo de investigación Tecnología Electrónica e Informática Industrial con una duración de 26 meses.
El objetivo del proyecto ha sido diseñar un sistema de mantenimiento predictivo y eficiencia energética basado en IA capaz de predecir cuándo realmente es necesaria la intervención, minimizando tanto los costes de intervención como el número de averías. Además, este sistema permite tener los equipos en un modo y rango óptimo de funcionamiento y por tanto de los consumos energéticos, reduciendo así las emisiones de CO2, y favoreciendo la menor concentración de partículas en suspensión y COVs. El diseño ha incluido también la inclusión de sensores IoT 5G en los vehículos gestionados por la compañía HISPACOLD, que han permitido adquirir información complementaria tanto de los sensores ya instalados en el mismo como de nuevos sensores que se han definido en el proyecto, permitiendo esto a su vez mejorar la eficiencia del sistema de mantenimiento.
Actualmente el sistema diseñado está en uso por parte de la compañía HISPACOLD, permitiendo realizar labores de mantenimiento predictivo y optimización de eficiencia energética en 25 vehículos del Consorcio de Transportes de Sevilla (Paulino y Tranvías de Sevilla / ALSA) como se informa aquí.
En él participan Iñigo Monedero Goicoechea y Julio Barbancho.
Fuente: Iñigo Monedero Goicoechea, coordinador del proyecto SAPOHVAC.