Lun Mar Mié Jue Vie Sáb Dom
1
Fecha : Lunes, 01 de Julio de 2019
2
Fecha : Martes, 02 de Julio de 2019
3
Fecha : Miércoles, 03 de Julio de 2019
4
Fecha : Jueves, 04 de Julio de 2019
5
Fecha : Viernes, 05 de Julio de 2019
6
Fecha : Sábado, 06 de Julio de 2019
7
Fecha : Domingo, 07 de Julio de 2019
8
Fecha : Lunes, 08 de Julio de 2019
9
Fecha : Martes, 09 de Julio de 2019
10
Fecha : Miércoles, 10 de Julio de 2019
11
Fecha : Jueves, 11 de Julio de 2019
12
Fecha : Viernes, 12 de Julio de 2019
13
Fecha : Sábado, 13 de Julio de 2019
14
Fecha : Domingo, 14 de Julio de 2019
15
Fecha : Lunes, 15 de Julio de 2019
16
Fecha : Martes, 16 de Julio de 2019
17
Fecha : Miércoles, 17 de Julio de 2019
18
Fecha : Jueves, 18 de Julio de 2019
19
Fecha : Viernes, 19 de Julio de 2019
20
Fecha : Sábado, 20 de Julio de 2019
21
Fecha : Domingo, 21 de Julio de 2019
22
Fecha : Lunes, 22 de Julio de 2019
23
Fecha : Martes, 23 de Julio de 2019
24
Fecha : Miércoles, 24 de Julio de 2019
25
Fecha : Jueves, 25 de Julio de 2019
26
Fecha : Viernes, 26 de Julio de 2019
27
Fecha : Sábado, 27 de Julio de 2019
28
Fecha : Domingo, 28 de Julio de 2019
29
Fecha : Lunes, 29 de Julio de 2019
30
Fecha : Martes, 30 de Julio de 2019
31
Fecha : Miércoles, 31 de Julio de 2019

Deep Learning y la Ciencia e Ingeniería de Datos

Charla
tesis-doctorales
  Martes, 27 de Noviembre de 2018

  Salón de Grados

En la charla se hará un planteamiento de la Ciencia e Ingeniería de Datos desde el punto de vista de la Inteligencia Artificial. En estos momentos están apareciendo Grados y Masteres universitarios con títulos similares y que tratan de cubrir las necesidades crecientes de profesionales que sean capaces de tratar con datos. Los datos están inundando la vida social en multitud de sectores y surge la necesidad de buscar maneras efectivas de adquirirlos, almacenarlos y extraer de ellos conocimientos útiles. De estas tareas la charla se centrará en el último aspecto, lo que hasta hace muy poco se llamaba con expresiones como Aprendizaje Automático o Minería de Datos. En la charla, tras presentar el contexto se centrará en el llamado Deep Learning (Aprendizaje Profundo) mostrando su fundamento formal y algunas aplicaciones de éxito de esta técnica.