Lun Mar Mié Jue Vie Sáb Dom
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Fecha : Domingo, 01 de Agosto de 2021
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Fecha : Lunes, 02 de Agosto de 2021
3
Fecha : Martes, 03 de Agosto de 2021
4
Fecha : Miércoles, 04 de Agosto de 2021
5
Fecha : Jueves, 05 de Agosto de 2021
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Fecha : Viernes, 06 de Agosto de 2021
7
Fecha : Sábado, 07 de Agosto de 2021
8
Fecha : Domingo, 08 de Agosto de 2021
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Fecha : Lunes, 09 de Agosto de 2021
10
Fecha : Martes, 10 de Agosto de 2021
11
Fecha : Miércoles, 11 de Agosto de 2021
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Fecha : Jueves, 12 de Agosto de 2021
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Fecha : Viernes, 13 de Agosto de 2021
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Fecha : Sábado, 14 de Agosto de 2021
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Fecha : Domingo, 15 de Agosto de 2021
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Fecha : Lunes, 16 de Agosto de 2021
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Fecha : Martes, 17 de Agosto de 2021
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Fecha : Miércoles, 18 de Agosto de 2021
19
Fecha : Jueves, 19 de Agosto de 2021
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Fecha : Viernes, 20 de Agosto de 2021
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Fecha : Sábado, 21 de Agosto de 2021
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Fecha : Domingo, 22 de Agosto de 2021
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Fecha : Lunes, 23 de Agosto de 2021
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Fecha : Martes, 24 de Agosto de 2021
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Fecha : Miércoles, 25 de Agosto de 2021
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Fecha : Jueves, 26 de Agosto de 2021
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Fecha : Viernes, 27 de Agosto de 2021
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Fecha : Sábado, 28 de Agosto de 2021
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Fecha : Domingo, 29 de Agosto de 2021
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Fecha : Lunes, 30 de Agosto de 2021
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Fecha : Martes, 31 de Agosto de 2021

Deep Learning y la Ciencia e Ingeniería de Datos

Charla
tesis-doctorales
  Martes, 27 de Noviembre de 2018

  Salón de Grados

En la charla se hará un planteamiento de la Ciencia e Ingeniería de Datos desde el punto de vista de la Inteligencia Artificial. En estos momentos están apareciendo Grados y Masteres universitarios con títulos similares y que tratan de cubrir las necesidades crecientes de profesionales que sean capaces de tratar con datos. Los datos están inundando la vida social en multitud de sectores y surge la necesidad de buscar maneras efectivas de adquirirlos, almacenarlos y extraer de ellos conocimientos útiles. De estas tareas la charla se centrará en el último aspecto, lo que hasta hace muy poco se llamaba con expresiones como Aprendizaje Automático o Minería de Datos. En la charla, tras presentar el contexto se centrará en el llamado Deep Learning (Aprendizaje Profundo) mostrando su fundamento formal y algunas aplicaciones de éxito de esta técnica.