Lun Mar Mié Jue Vie Sáb Dom
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Fecha : Jueves, 01 de Agosto de 2019
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Fecha : Viernes, 02 de Agosto de 2019
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Fecha : Sábado, 03 de Agosto de 2019
4
Fecha : Domingo, 04 de Agosto de 2019
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Fecha : Lunes, 05 de Agosto de 2019
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Fecha : Martes, 06 de Agosto de 2019
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Fecha : Miércoles, 07 de Agosto de 2019
8
Fecha : Jueves, 08 de Agosto de 2019
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Fecha : Viernes, 09 de Agosto de 2019
10
Fecha : Sábado, 10 de Agosto de 2019
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Fecha : Domingo, 11 de Agosto de 2019
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Fecha : Lunes, 12 de Agosto de 2019
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Fecha : Martes, 13 de Agosto de 2019
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Fecha : Miércoles, 14 de Agosto de 2019
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Fecha : Jueves, 15 de Agosto de 2019
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Fecha : Viernes, 16 de Agosto de 2019
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Fecha : Sábado, 17 de Agosto de 2019
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Fecha : Domingo, 18 de Agosto de 2019
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Fecha : Lunes, 19 de Agosto de 2019
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Fecha : Martes, 20 de Agosto de 2019
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Fecha : Miércoles, 21 de Agosto de 2019
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Fecha : Jueves, 22 de Agosto de 2019
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Fecha : Viernes, 23 de Agosto de 2019
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Fecha : Sábado, 24 de Agosto de 2019
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Fecha : Domingo, 25 de Agosto de 2019
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Fecha : Lunes, 26 de Agosto de 2019
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Fecha : Martes, 27 de Agosto de 2019
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Fecha : Miércoles, 28 de Agosto de 2019
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Fecha : Jueves, 29 de Agosto de 2019
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Fecha : Viernes, 30 de Agosto de 2019
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Fecha : Sábado, 31 de Agosto de 2019

Conferencia BIS 2019

Conferencias
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  Miércoles, 26 de Junio de 2019

Del 26 al 28 de Junio, tendrá lugar en nuestra Escuela la 22ª edición de la conferencia internacional BIS. Recibiremos a investigadores de renombre de todo el mundo para una discusión muy interesante sobre los aspectos multidisciplinares relacionados con el Data Science y su aplicación en las empresas de nuestra realidad actual.

Esta conferencia ha adquirido en sus años de historia gran renombre como foro que reúne a investigadores de todo el mundo para participar en una interesante discusión acerca del desarrollo, implementación y aplicación de sistemas de información empresarial, y las ideas más innovadoras en este campo.

Este año, la conferencia se centrará en los aspectos multidisciplinares relacionados con el Data Science, tanto desde el punto de vista científico como práctico, y su impacto en las empresas actuales. El objetivo es inspirar a los investigadores a compartir el conocimiento teórico y práctico de los distintos aspectos relacionados con el Data Science, y ayudarles a transformar sus ideas de hoy en la innovación de mañana.