Seminario sobre Series Temporales y Datos en Streaming aplicados a Smart Grids
Salón de Grados, ETSII.
Los próximos 12 y 13 de junio en horario de 17:00 a 20:00 en el Salón de Grados de la Escuela se celebran unos seminarios organizados por el grupo de investigación Minerva, especializado en proyectos de machine learning, donde se mostrarán distintos trabajos de investigación que se están llevando a cabo en el ámbito de las redes eléctricas inteligentes.
El programa detallado es el siguiente:
Lunes 12 de junio
17:00 – D. José C Riquelme Santos
Predicción de Series Temporales: un problema abierto
17:30 – D. Pedro Lara Benítez
ADLStream: modelos deep learning para data streaming
18:00 – D. José Enrique Sánchez
Modelos para la predicción de la irradiancia en horizontes muy cortos
18:30 – D. Javier Solís García
Modelos machine learning para el mantenimiento predictivo
19:00 – D. Jesús M Riquelme Santos
Nuevas necesidades de predicción en las Smart Grid
Martes 13 de junio
17:00 – D. Gualberto Asencio Cortés
Nuevos modelos híbridos para la predicción del consumo eléctrico en streaming
17:30 – Dña. Laura Melgar García
Detección de novedades y anomalías en tiempo real para la demanda eléctrica
18:00 – D. Manuel Jesús Jiménez Navarro
Arquitecturas deep learning y su aplicación a las smart grids
18:30 – Dña. Belén Vega Márquez
Predicción de precios de la energía eléctrica en España
19:00 – D. José M Luna Romera
Analítica Big Data para descubrir patrones de consumo eléctrico en Smart Cities
La entrada es libre hasta completar aforo.
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