22 de diciembre de 2020

• Autor: Roldán Salvador, Juan Carlos
• Titulo: Enterprise Data Integration: On Extracting Data from HTML Tables.
• Directores: Corchuelo Gil, Rafael. Jiménez Aguirre, Patricia.
• Sinopsis: La Web es una vía universal de comunicación que contiene un volumen de datos extraordinario sobre una gran variedad de temas. En los últimos años se ha producido un rápido aumento de los productos y servicios que consumen gran cantidad de datos, lo que ha motivado la necesidad de encontrar formas de extraerlos automáticamente.

  Las tablas HTML son una fuente de datos actualizados que no se está integrando de forma automatizada a las principales bases de conocimiento. La extracción de tablas resulta compleja ya que existe una gran variedad de estructuras y formas de presentar y codificar los datos. Usar extractores de propósito general no es una solución al problema, dado que ignoran las particularidades del rico lenguaje que se usa para representar tablas. En esta tesis hemos estudiado el problema de extraer datos de tablas HTML sin supervisión. Al realizar un análisis exhaustivo de la literatura de extracción de tablas, hemos observado que ninguna de las propuestas disponibles resuelve el problema al completo. Esto nos ha motivado a desarrollar TOMATE, una propuesta de extracción de tablas que abarca todas las tareas involucradas, aunque pone el énfasis en la tarea crucial de identificar la función de las celdas. Nuestro análisis experimental ha demostrado que hemos dado un paso adelante en el estado del arte con varias propuestas que tienen por objeto ayudar a investigadores y profesionales del sector.

  Durante el desarrollo de esta tesis, hemos producido algunas contribuciones marginales, a saber: Aquila, una propuesta para sintetizar etiquetas de metadatos para ficheros HTML; Kizomba, un extractor general de datos de la Web; y Rómulo, una propuesta para clusterizar datos. Además, hemos colaborado internacionalmente en un proyecto start-up denominado Stargazr en el que tenemos como objetivo poner en práctica gran parte del conocimiento que hemos generado en esta tesis.

• Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
• idUS: https://idus.us.es/handle/11441/105486